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摘要目前，市场上大部分的BMS都设置了一个恒定的故障阈值，但随着动力电池回收次数的增加，电池的外部特性也会发生变化。在电池老化诊断不及时后，也可能会出现一个恒定的故障诊断阈值。电池电压是电池外部特性的直接体现，因此电池电压的故障诊断是最重要
对电池退化的可靠评估是安全和高效的电池利用的基础。作为一种重要的原位健康诊断方法，增量容量(IC)分析高度依赖于低噪声恒流曲线，这违反了现实情况。在这里，一个无模型拟合过程，从噪声甚至电流变化的轮廓重建IC轨迹。根据总共22个电池和3个案例
准确估计锂离子电池的健康将提高电动汽车的性能和寿命，确定在使用期间实际电池退化程度和评估车辆退役后的可用电池寿命，重新用于“二次使用”应用。本文通过电化学、控制理论和电池在环(BIL)实验，验证了一种先进的电池健康估计算法的实时验证。该算法
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