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众所周知，纯电动汽车的动力输出依靠电池，而电池管理系统BMS（BatteryManagementSystem）则是其中的核心，负责控制电池的充电和放电以及实现电池状态估算等功能。如果说，把一台电动车比作人体的话，那么电池系统就是他
在电池单元中发生的复杂的电化学和物理过程导致了一系列外部可观察到的行为。这些行为存在于电压和电流（在一定程度上以及温度）之间的关系中。由于锂离子电池的主要目的是在电路中的一种储能装置，因此将这些行为表示为一个等效的电路通常是有用的。其他类型
在具有隔离动力电池堆的系统上，检测隔离故障或接地故障（动力电池堆与接地电位或参考的组件之间的意外电流路径）是一个重要特征。因为如果电池断开，系统的其余部分可能不会通电，因此将此功能放在电池系统中是有意义的。下面将详细介绍检测隔离故障最常用的
本文提出了一个非齐次伽马随机过程来预测容量衰减和SOH，重点关注容量随时间的轨迹或任意给定容量阈值下的故障时间。本文将老化建模方法与蒙特卡罗采样相结合，提出了一种估算最小SOH的电池单体数量的方法，以精确建模任意电池单体和模块级结构的电池组
电池健康状态的概念是一个抽象的概念，它试图将结合在一起产生电池退化的复杂现象减少到一个简单的指标，表明电池从寿命开始到寿命结束的发展程度。寿命结束的定义在个别应用中有所不同，可能有多种可能的定义，但一般来说，当电池系统不再能够提供应用所需的
与非线性卡尔曼滤波器相比，两个比例积分滤波器能够以较少的计算量实现准确的电荷状态，并为电池管理系统提供健康状态信息。根据双电阻和电容等效电路模型的误差分析，利用两个比例积分滤波器来补偿电荷状态和电流测量不准确的误差。结合递归最小二乘滤波器可
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